logo
  • 작성일
    AI 생성압축하는 이유, lossy와 lossless, Reuters RCV1 통계, 전처리가 색인 크기에 주는 영향, Heaps 법칙, Zipf 법칙, 사전 압축, 고정 길이 배열, 문자열 방식, blocking, front coding, 포스팅 압축, gap 저장, 가변 길이 인코딩, VB 코드, nibble·word-aligned 코드, unary 코드, 감마(γ) 코드, prefix-free·universal·parameter-free, γ와 VB 비교, Reuters 색인 크기
  • 작성일
    AI 생성순위 검색, feast or famine, 점수, Jaccard 계수와 문제점, binary·count 행렬, bag of words, term frequency, log 빈도 가중치, df와 idf, cf vs df, tf-idf, 벡터 공간 모델, 거리 대신 각도, 길이 정규화, 코사인 유사도, CosineScore, SMART 표기, lnc.ltn
  • 작성일
    AI 생성순위가 중요한 이유, 시선 추적 실험, 1위 클릭, 코사인 정규화의 문제, pivot normalization, 계층 색인(tiered index), 검색 시스템 구성 요소, 구문·불리언·wildcard와 벡터 공간 검색, 포스팅에 tf 저장, min heap으로 top k 고르기, kNN, PageRank 순 포스팅과 조기 종료, document-at-a-time, term-at-a-time, weight-sorted 포스팅, accumulator, conjunctive 검색